طراحی و تبیین الگوی پیشبینی ورشکستگی شرکتها برحسب صنایع منتخب با استفاده از الگوی درخت تصمیم
نویسندگان
چکیده مقاله:
سرمایهگذاران همواره به دنبال کسب اطلاعات دربارۀ گزینههای سرمایهگذاری خود برای سرمایهگذاری مطلوب و تخصیص بهینۀ منابع خویش هستند. پیشبینی ورشکستگی شرکتها یکی از مهمترین موضوعاتی است که سرمایهگذاران را در این راه یاری میکند. پژوهشهای زیادی در حوزۀ پیشبینی ورشکستگی انجام شده است؛ با این حال، بیشتر آنها الگویی کلی برای تمامی صنایع بهصورت واحد ارائه کردهاند. هدف اصلی این پژوهش آن است که الگوی پیشبینی ورشکستگی مناسب برای صنایع خوردو و ساخت قطعات، محصولات شیمیایی و محصولات غذایی بهجز قند و شکر، خاص هر صنعت طراحی و تبیین شود. این الگو از درخت تصمیم برای پیشبینی استفاده میکند. برای تعیین ورشکستگی شرکتها از معیار مادۀ 141 قانون تجارت استفاده شده است. قلمرو زمانی این پژوهش را سالهای 1380 تا 1392 تشکیل میدهد. نتایج پژوهش نشان میدهد الگوی طراحیشده برای صنایع خودرو و ساخت قطعات، محصولات شیمیایی، محصولات غذایی بهجز قند و شکر بهترتیب، دقت پیشبینی 95/95، 83/96 و 83/97 درصد را دارد که این اعداد، دقت زیاد الگوی طراحیشده را برای این سه صنعت (بهویژه برای صنعت محصولات غذایی بهجز قند و شکر) نشان میدهد.
منابع مشابه
یش بینی ورشکستگی شرکتها با استفاده از مدل لاجیت
یکی از ابزارهای مورد استفاده برای تصمیم به سرمایه گذاری در یک شرکت، مدلهای پیش بینی ورشکستگی است. هدف از این تحقیق ارائه بهترین مدل ورشکستگی شرکتها در ایران است. برای این منظور از مدل لاجیت استفاده شد و مدلی جهت پیش بینی ورشکستگی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران ارائه گردیده است. جامعه آماری برای انجام تحقیق شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در دوره زمانی از سال 1...
متن کاملپیشبینی ورشکستگی شرکتها با استفاده از مدل لوجیت
هدف اصلی این مقاله آزمون تجربی توانایی استفاده از نسبتهای مالی برای پیشبینی ورشکستگی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با بهرهگیری از مدل لوجیت و متغیرهای مورد استفاده جوها نام بوده است. جامعة آماری شامل دو گروه مشمول مادة 141 قانون تجارت و عدم مشمول این قانون است. گروه مشمول مادة 141 قانون تجارت به شرکتهایی اطلاق میشود که زیان انباشته آنها حداقل نیمی از سرمایه آنها باشد. گروه د...
متن کاملپیشبینی ورشکستگی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک
هدف اصلی این مقاله پیشبینی ورشکستگی اقتصادی شرکتها در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از درخت تصمیم (CART) و رگرسیون لجستیک است که از تکنیکهای داده کاوی هستند و میتوانند به امر پیشبینی کمک کنند. نسبتهای مالی به عنوان متغیرهای مستقل و شرکتهای سالم و ورشکسته به عنوان متغیر وابسته پژوهش استفاده شده است. جامعه آماری اطلاعات صورتهای مالی شرکتها در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 13...
متن کاملطراحی الگوی اولویتگذاری پابرجا در صنایع راهبردی
روش مرسوم اولویتگذاری در آیندهپژوهی، روش فن آوریهای کلیدی است. در این روش با دو معیار جذابیت و امکانپذیری و در فرآیندی خبرهمحور، گزینههایی که از اولویت بیشتری برخوردار باشند، از یکدیگر تمیز داده میشوند. آنچه که نیاز به ابداع روشی نو را آشکار میکند، ابهام در میزان اثربخشی گزینههای برگزیده در مواجهه با «آیندههای بدیل» است. بههمین منظور، در این مقاله، با عنایت به این مهم، الگوی نوینی ب...
متن کاملیش بینی ورشکستگی شرکتها با استفاده از مدل لاجیت
یکی از ابزارهای مورد استفاده برای تصمیم به سرمایه گذاری در یک شرکت، مدلهای پیش بینی ورشکستگی است. هدف از این تحقیق ارائه بهترین مدل ورشکستگی شرکتها در ایران است. برای این منظور از مدل لاجیت استفاده شد و مدلی جهت پیش بینی ورشکستگی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران ارائه گردیده است. جامعه آماری برای انجام تحقیق شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در دوره زمانی از سال 1...
متن کاملطراحی و تبیین الگوی زنجیره تامین تاب آور در صنایع داروسازی ایران
طی دو دهه اخیر، پیچیدگی محیط کسب و کار، پویایی، عدم اطمینان و نوسانات محیطی بالاتر، مفاهیمی همچون جهانی شدن و رقابت فزاینده باعث تغییرات بسیاری در معادلات حاکم بر زنجیره تامین صنایع شده است. در ﭼﻨﻴﻦ ﺷﺮاﻳﻄﻲ ﻛﺴﺐ وﻛﺎرﻫﺎ ﺑﺎﻳﺪ ﺑﺮای مواجهه ﺑﺎ ﺟﺮﻳﺎن ﭘﻴﻮﺳﺘﻪ ای از ﭼﺎﻟﺶ ﻫﺎ از قبیل ﺑﺤﺮانهای اﻗﺘﺼﺎدی، تحریم ها، ﻧﻮﺳﺎﻧﺎت ﻧﺮخ ارز و ﻗﻴﻤﺖ ﻫﺎ، ﻣﺤﺪودﻳﺖ ﻫﺎی ﺳﻴﺴﺘﻢ ﺗﻮﻟﻴﺪی و ﻳﺎ ﺑﻼﻳﺎی ﻃﺒﻴﻌﻲ ﺧﻮد را آﻣﺎده ﻧﻤﺎﻳﻨﺪ. "تاب آو...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 6 شماره 2
صفحات 121- 138
تاریخ انتشار 2018-06-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023